Профстандарт 06.046 код B ур. квал. 5: Анализ данных цифрового следа в соответствии с моделью деятельности человека (группы людей) и ИКС (Лекции + Тест, СПО;ВО 288 ак.ч. Арт. PS-06.046-B-k5-01)

Поставка от 2-х часов после оплаты, ПП, Возможная длительность обучения: 288 ак.ч., Лекции + Тест, СПО
Здесь вы можете купить лекции и тесты по программе «Профстандарт 06.046 код B ур. квал. 5: Анализ данных цифрового следа в соответствии с моделью деятельности человека (группы людей) и ИКС» для дистанционного обучения. В магазине для ДПО www.magazin.edutrade.ru. Купить лекции для учебного центра
12 900.00 Р
PS-06.046-B-k5-01

Поставка в электронном виде (предоставляется ссылка для скачивания).

Отложить Сравнить

Описание

Согласно Профстандарта 06.046 «Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа», код B, уровень квалификации 5,
утвержденного Приказом Минтруда России N 462н от 09.07.2021.

Курс: Анализ данных цифрового следа в соответствии с моделью деятельности человека (группы людей) и ИКС

Для должностей, профессий:
Аналитик данных
Специалист по анализу данных цифрового следа



Здесь вы можете купить лекции и тесты для дистанционного обучения ДПО по направлению: «Профстандарт 06.046 код B ур. квал. 5: Анализ данных цифрового следа в соответствии с моделью деятельности человека (группы людей) и ИКС»

Характеристики

ОБЩИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Отрасли и категории
  • Профессии и специальности
  • Связь, информационные и коммуникационные технологии
Поступление в магазин или последнее обновление
2025.08
При необходимости вы можете заказать актуализацию материала
Время поставки после оплаты
Поставка от 2-х часов после оплаты

С ЭТИМ ТОВАРОМ ПОКУПАЮТ

Рабочая программа

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Подходит для видов профессионального обучения
  • ПП
Возможная длительность обучения
288 ак.ч.
Нормативный срок обучения
8 нед.
Объём лекционного материала
~558 стр.
Объём финального теста
70 вопр.
Состав поставки
Лекции + Тест
Минимальное базовое образование
СПО

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

Тематический план
Тема 1
Основы анализа цифрового следа
Тема 2
Подготовка данных цифрового следа
Тема 3
Проверка гипотез и поиск закономерностей
Тема 4
Обработка и анализ неразмеченных и машинно-генерируемых данных
Тема 5
Визуализация результатов анализа цифрового следа
Тема 6
Прикладное программное обеспечение и языки программирования
Тема 7
Комплексное аналитическое исследование цифрового следа